Nội dung

Face alignment là quá trình sắp xếp khuôn mặt sao cho nó thẳng đứng trong ảnh. Face alignment thường được thực hiện như bước tiền xử lý cho các thuật toán nhận diện khuôn mặt. Để thực hiện việc này cần trải qua 2 bước:

• Xác định cấu trúc hình học của khuôn mặt trong ảnh
• Thực hiện face alignment thông qua các pháp biến đổi như translation (dịch chuyển), scale, rotation.

Hello các bạn! Trong bài này chúng ta cùng tìm hiểu facial landmark detector mới trong thư viện dlib. Phiên bản gốc facial landmark detector phát hiện được 68 điểm như đã tìm hiểu. Phiên bản mới này nhẹ hơn (đến 10 lần 9.2 MB so với 99.7 MB của phiên bản 68 điểm), nhanh hơn phiên bản cũ, nó chỉ phát hiện 5 facial landmarks:

• 2 điểm cho mắt trái
• 2 điểm cho mắt phải
• 1 điểm cho mũi

Trong bài này chúng ta đi tìm hiểu một ứng dụng của facial landmarks là drowsiness detection - phát hiện ngủ gật. Ứng dụng này có thể hỗ trợ các bác tài xế khi lái xe, đặc biệt khi lái xe trong thời gian dài.

Facial landmarks được sử dụng để định vị và biểu diễn salient regions (các vùng nổi bật) của khuôn mặt như:

• Các mắt
• Lông mày (eyebrows)
• Mũi (nose)
• Miệng (mounth)
• Đường dưới của hàm (jawline)

Trong các bài trước chúng ta đã tìm hiểu về face recognition. Hôm này chúng ta sẽ đi nhận diện khuôn mặt trong ảnh và video với OpenCV, Python và Deep Learning (thư viện chính là face_recognition)