- Python Fundamentals
- Python Fundamentals
- Bash script
- My note
- Eigendecomposition của ma trận
- Eigendecomposition of covariance matrix
- Covariance matrix - Part 2
- Covariance matrix - Part 1
- Eigenvectors và eigenvalues
- Multi-label classification
- TF-IDF
- Mô hình WGAN
- Cross entropy, Kullback Leibler divergence
- Matrix calculus
- Backpropagation với softmax và crossentropy
- Đạo hàm của Softmax
- Deep Convolutional GAN
- U-Net
- Transposed Convolution
- Faster R-CNN
- EfficientNet Understanding
- MobileNet Understanding
- mAP - mean Average Precision for Object Detection
- RetinaNet Understanding
- Feature Pyramid Network (FPN) Understanding
- Fast R-CNN Understanding
- R-CNN Understanding
- Text detection with Tesseract
- Nhận diện văn bản với EAST và Tesseract OCR
- Nhận diện văn bản với Tesseract OCR
- Face Alignment Algorithm
- Facial Landmarks với Dlib - Light version
- Drowsiness detection
- Facial Landmarks với Dlib và OpenCV
- Face Recognition with OpenCV and Deep Learning
- Face Recognition with LBPs and OpenCV
- Face Recognition là gì?
- YOLOv3 - Pre-trained Model
- YOLOv3 Core Ideas
- YOLOv2/YOLO9000 Core Ideas
- YOLOv1 Core Ideas
- Lập trình hướng đối tượng với Python - Phần 2
- Lập trình hướng đối tượng với Python - Phần 1
- Tạo chương trình đơn giản với PyQt và Qt Designer
- Introduction to PyQt
- JSON with Python
- Deploy Deel Learning Model on Heroku with Streamlit
- Introduction to Streamlit
- Binary crossentropy
- Xây dựng FastAPI cho mô hình Deep Learning
- FaceNet
- Face recognition with MTCNN and FaceNet
- Face detection pre-trained MTCNN
- Face detection with NN - MTCNN
- Object Tracking with Camshift
- Object Tracking with Meanshift
- Architecture MTCNN
- SSD - Single Shot Multibox Detector
- Multiple Object Tracking with OpenCV
- Single Object Tracking with OpenCV
- Object Tracking by Using Color
- Không gian xác suất và biến ngẫu nhiên
- Turning CNN classifier into an object detector
- Selective search for object detection
- Transfer Learning
- Sliding windows for Object Detection
- Image pyramid with Python
- Epochs, Batch size, Iterations
- [Math4CV-12] Trace của ma trận
- [Math4CV-10] Square matrix
- [Math4CV-9] Linear transformations
- [Math4CV-8] Matrix multiplication
- [Math4CV-7] Rows and columns of matrix. Transposition. Rank
- [Math4CV-6] Vector space of matrices. Frobenius norm
- [Math4CV-5] Orthogonal basis. Projection
- [Math4CV-4] Linear dependence. Subspaces. Basis
- [Math4CV-3] Euclidean spaces. Orthogonality
- [Math4CV-2] Norm of vectors. Distance. Similarity
- [Math4CV-1] Multidimensional vector spaces
- Anomaly detection
- Denoising autoencoder
- Autoencoder
- Sự khác nhau giữa max và supremum