Trong bài trước chúng ta đã tìm hiểu về Face Recognition và một số thuật tán. Trong bài này chúng ta sẽ đi xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt với Local Bianry Patterns (LBPs) và OpenCV.

Face recognition (nhận diện khuôn mặt) là quá trình lấy một bức ảnh chứa mặt người và xác định ai trong đó.

Trong bài này mình không đi vào lý thuyết mà sử dụng luôn pre-trained model YOLOv3 có sẵn để thực hiện phát hiện vật thể trong ảnh và video.

Chúng ta đã tìm hiểu về YOLOv1, YOLOv2/YOLO9000 rồi. Có vẻ như các phiên ản cải tiến của YOLO không ngừng ra đời. Trong bài này chủ đề của chúng ta là YOLOv3.

YOLOv2 Redmon & Farhadi, 2016 được Joseph Redmon và Ali Farhadi công bố vào cuối năm 2016. YOLO9000 được xây dựng trên top của YOLOv2, nó được train kết hợp bởi COCO detection dataset và ImageNet classification dataset. Cải tiến chính của phiên bản này tốt hơn, nhanh hơn, tiên tiến hơn để bắt kịp faster R-CNN (phương pháp sử dụng Region Proposal Network), xử lý được những vấn đề gặp phải của YOLOv1.