YOLOv1 Core Ideas
Trong bài này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các ý chính về YOLOv1. Không giống như các mô hình two-stages như R-CNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN, YOLOv1 là mô hình one-stage để nhận diện vật thể. Bạn chỉ cần cho ảnh đi qua model duy nhất một lần là có kết quả, đó là lý do vì sao có tên YOLO - You Only Look One. Để hiểu rõ một số phần liên quan các bạn có thể đọc từ bài báo. Ở đây mình sẽ đi trực tiếp vào phần inference và training model.