Autoencoder là thuật toán unsupervised với đầu vào là image ban đầu và nó sẽ xây dựng lại ảnh ban đầu bằng cách sử dụng một số bits. Autoencoder nghe có vẻ giống image compression tuy nhiên khác với image compression thì trong autoencoder, compression được thực hiện bằng việc học trên dữ liệu ban đầu.

Bài này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về autoencoder bao gồm convolutional autoencoder được áp dụng như thế nào lên ảnh. Chúng ta cũng tìm hiểu về sự khác nhau giữa autoencoder và Generative Adversarial Networks (GANs).

Đây chỉ một ghi chú nhỏ mình muốn note lại trong quá trình tìm hiểu. Mọi thứ sẽ không được liền mạch lắm.